سامسونگ از ۲۰۲۸ لایه‌ واسط تراشه‌های هوش مصنوعی را با شیشه می‌سازد_مستطیل زرد

سامسونگ الکترونیکس تصمیم دارد از سال ۲۰۲۸ در بسته‌بندی تراشه‌های هوش مصنوعی، به‌جای بستر سیلیکونی، از بستر شیشه‌ای منفعت گیری کند. امکان پذیر این تصمیم آینده صنعت نیمه‌هادی را دگرگون کند. این نخستین بار است که این شرکت نقشه راه رسمی خود را برای جایگزینی اینترپوزرهای سیلیکونی (لایه‌ای واسط بین پردازنده و حافظه در بسته‌بندی تراشه) با مثالهای شیشه‌ای اراعه می‌دهد.

مزایای منفعت گیری از شیشه در بسته‌بندی تراشه‌های سامسونگ

مطابق گزارش «Etnews»، اینترپوزرها نقش کلیدی در ساختار بسته‌بندی ۲.۵ بعدی تراشه‌ها دارند که واحد پردازش گرافیکی (GPU) در مرکز قرار دارد و توسط حافظه‌های پهنای‌ باند بالا (HBM) احاطه می‌بشود. اینترپوزرها ربط این ۲ قسمت را برقرار می‌کنند و برای تراشه‌های پیشرفته، به‌اختصاصی هوش مصنوعی، حیاتی‌اند. مثالهای سیلیکونی جاری کارکرد مساعد دارند اما هم گران‌ می باشند هم ساخت آنها پرهزینه است. در روبه رو، اینترپوزرهای شیشه‌ای هزینه تشکیل کمتری دارند، دقت بالاتری در پیاده‌سازی مدارهای فوق‌ریز فراهم می‌کنند و از نظر ابعاد ارامش بهتری دارند.

بر پایه گزارش‌ها، سامسونگ تصمیم دارد به‌جای منفعت گیری از پنل‌های بزرگ شیشه‌ای با ابعاد ۵۱۰×۵۱۵ میلی‌متر، از واحدهای کوچک‌تر زیر ۱۰۰×۱۰۰ میلی‌متر منفعت گیری کند. این کار امکان پذیر در تشکیل زیاد کارایی کمتری داشته باشد اما شدت مثالسازی و ورود به بازار را افزایش می‌دهد. این چنین سامسونگ قرار است از فناوری خاصی در کارخانه «Cheonan» خود منفعت گیری کند که به‌جای ویفرهای دایره‌ای، از پنل‌های مربعی برای بسته‌بندی تراشه‌ها منفعت می‌برد. این روش با بسترهای شیشه‌ای سازگاری بیشتری دارد و می‌تواند روال تشکیل را بهینه‌تر کند.

استراتژی طویل مدت سامسونگ برای رقابت در بازار هوش مصنوعی

بر پایه گزارش منبع های کره‌ای، مقصد از این تحول جواب‌گویی به نیاز روزافزون بازار به تراشه‌های پیشرفته هوش مصنوعی است. این عمل، در کنار فعالیت‌های شرکت‌های رقیب، نشان از تحولی فراگیر در این صنعت دارد.

به‌ نظر می‌رسد سامسونگ راهبرد راهکار یکپارچه هوش مصنوعی خود را تحکیم می‌کند؛ راهبردی که در آن خدمات قسمت فاندری، حافظه‌های HBM و بسته‌بندی پیشرفته همه انها زیر چتر یک واحد اراعه خواهد شد. سامسونگ با این کار هم می‌تواند از این فناوری در تراشه‌های خودش منفعت گیری کند هم با تشکیل تراشه برای شرکت‌های دیگر، درآمد بیشتری به‌ دست آورد.