دانشجویان بیعلاقه به درس بیشتر از هوش مصنوعی برای تکالیف سوءاستفاده میکنند
مطابق نتایج یک مطالعه روانشناسی در دانشگاه سوانسی ولز، احتمال اینکه دانشجویان حواسپرت و بیاعتنا به دروس برای انجام تکالیف دانشگاهی خود از ابزارهای هوش مصنوعی (بهویژه چتجیپیتی) سوءاستفاده کنند، بیشتر از سایر دانشجویان است. این نتایج اعتبار آموزشهای دانشگاهی را زیر سوال برده است.
به گزارش پایگاه خبری فایز، پژوهشگران در ماه مارس ۲۰۲۳ از ۱۶۰ دانشجوی ۱۸ تا ۲۴ ساله در مقطع لیسانس نظرسنجی کردند تا میزان استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در دروس را بررسی کنند. نتایج این مطالعه در ژورنال اینترنت و آموزش عالی منتشر شده است.
۳۲ درصد از شرکتکنندگان اعلام کردند که تمایل دارند در تکالیف خود از ابزارهایی همانند چتجیپیتی استفاده کنند. از طرف دیگر، ۱۵ درصد آنها گفتند که در گذشته به ندرت از چنین ابزارهایی بهره بردهاند.
هیچکدام از شاخصهای حرکت آکادمیک موفق نشدند استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی را در انجام تکالیف به درستی پیشبینی کنند. این شاخصها شامل صفات فردی (مانند وجدان، همدلی یا توافقپذیری، بیعاطفگی یا ماکیاولیسم، خودشیفتگی یا نارسیسیسم)، نمرات، و اعتمادبهنفس در دروس بود.
اما یک عامل کلیدی توانست استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی را پیشبینی کند درجه بیتفاوتی و بیعلاقگی.
تأثیر بیتفاوتی در استفاده از هوش مصنوعی برای تکالیف
پژوهشگران میگویند که این یافتهها آنها را غافلگیر کرده است. علاقه دانشجو به رشته تحصیلی خود مهمترین دلیلی است که باعث میشود او تکالیفش را با ابزارهای هوش مصنوعی انجام ندهد. هرچقدر درجه بیتفاوتی دانشجویان با لاتر بود، تمایل بیشتری داشتند که تکالیفشان را با پشتیبانی هوش مصنوعی انجام دهند.
در حقیقت، تأثیر این عامل از همه عواملی که ذکر شد بیشتر است. برای مثال، حتی اگر یک دانشجو بسیار با وجدان با شد، اما به درس خود علاقهای نداشته با شد، همچنان بسیار محتمل است که از ابزارهای هوش مصنوعی سوءاستفاده کند.
پژوهشگران تأثیر ریسک و عواقب تقلب با چتجیپیتی را نیز بررسی کردهاند. نتایج نشان میدهد که اگر دانشجویان بدانند ریسک افتادن بالا است یا مجازاتهای تقلب بسیار شدید با شند، به احتمال زیاد از هوش مصنوعی سوءاستفاده نمیکنند. اما آنهایی که بیتفاوتی و بیعلاقگی با لایی داشتند، با وجود ریسک بالا همچنان تقلب میکردند.
این امر مشخص میکند که سیاستهای تنبیهی شدید و جدی به احتمال زیاد را هحل مناسبی برای پیشگیری از تقلب نیست و میتواند عواقب ناخواسته داشته باشد و کارکرد دانشجویان را به طور کلی کاهش دهد. زیرا برای اینکه دانشجویان بیعلاقه از تقلب با زداشته شوند، نیاز به مجازاتهای بسیار شدیدتر است.
یافتههای پژوهشگران در مورد بیعلاقگی به عنوان یک عامل ریسک بزرگ تأکید میکند که این پدیده میتواند حتی باعث کاهش اعتبار تحصیلات دانشگاهی شود. بنابراین برای حفظ این اعتبار، ضروری است که اقدامات مؤثری از سوی اساتید و دانشگاهها اتخاذ شود. به رهگیری از را هحلهای تدریس و ارزیابی نوآورانه که انگیزه دانشجویان را برای مشارکت افزایش میدهند، یکی از این را ههاست.
