تسلا دوجو؛ ابرکامپیوتر هوش مصنوعی ایلان ماسک_مستطیل زرد

ایلان ماسک هدف تبدیل تسلا به شرکت هوش مصنوعی را با ابرکامپیوتر دوجو دنبال میکند

ایلان ماسک نمیخواهد تسلا صرفا یک خودروساز یا ارایهدهندهی پنلهای خورشیدی و سیستمهای ذخیرهی انرژی باشد. او هدف دارد تسلا را به یک شرکت هوش مصنوعی تبدیل کند که رمزگشایی از خودروهای خودران را با دنبال کردن درک انسانی انجام داده است.

بسیاری از شرکتهای فعال در ساخت فناوری خودروهای خودران، برای درک جهان از ترکیبی سنسورهایی مانند لیزر، رادار، دوربین و نقشههای با وضوح بالا استفاده میکنند. اما تسلا است که میتواند با اعتماد بر دوربینها برای ثبت دادههای بصری و سپس بهرهگیری از شبکههای عصبی پیشرفته برای پردازش این دادهها و اتخاذ تصمیمهای سریع در به حرکت ماشین، به سیستم خودران دست یابد.

همانطور کهره کارپاتی، رئیس اسبق هوش مصنوعی تسلا در اولین روز هوش مصنوعی تسلا در سال ۲۰۲۱ گفت، این شرکت در تلاش است تا یک حیوان مصنوعی را از منشاء بسازد. ایلان ماسک از سال ۲۰۱۹ به شوخی درباره دوجو حرف میزد؛ اما تسلا این خبر را بهصورت رسمی در روز هوش مصنوعی (۱ اکتبر ۲۰۲۲) اعلام کرد.

در حال حاضر شرکتهایی مانند (متعلق به آلفابت) خودروهای خودران سطح ۴ را تجاریسازی کردهاند. این خودروها، بر پایه تعریف انجمن مهندسان خودرو (SAE) میتوانند در شرایط خاص بدون نیاز به دخالت انسان رانندگی کنند.

تسلا تا به امروز موفق نشد سیستم خودرانهای فراهم کند که نیازی به وجود انسان پشت فرمان نداشته باشد. این شرکتتمرکز بیشتری روی رویکرد مبتنی بر دوربین دارد و از دوربینها برای گردآوری دادههای بصری و آموزش شبکههای عصبی خود برای رانندگی خودران بهره میبرد.

تا کنون نزدیک به ۱٫۸ میلیون نفر هزینه اشتراکی قابل توجهی را برای سیستم رانندگی کاملا خودران تسلا پرداخت کردهاند؛ این هزینه هشت هزار دلاری است که میتواند تا پانزده هزار دلار هم برسد. گفته میشود نرمافزار هوش مصنوعی آموزشدیده با دوجو در نهایت به صورت بهروزرسانیهای OTA به مشتریان تسلا ارائه خواهد شد.

تسلا برای آموزش سیستم خودران خودرو، حجما عظیمی از ویدیوهای ضبطشده از میلیونها کیلومتر رانندگی جمعآوری کرده است؛ به عبارت دیگر، هرچه تس بتواند دادههای بیشتری گردآوری کند، به به تحقق رویای سیستم کاملا خودران خود نزدیکتر میشود. با این حال، تعدادی از کارشناسان الاعتقاد دارند که احتمالا بارگذاری حجم عظیمی از داده به مدل و توقع بهبود هوشمندی آن با محدودیتهای مختلفی مواجه خواهد شد.

آناند راگوناتان، استادی مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه پردو در سیلیکون ولی، در مصاحبه خود با گفت قبل از هر چیز باید بدانیم که تلاش برای رسیدن به سیستم کاملا خودران با محدودیتهای اقتصادی روبروست و به زودی اجرای آن هزینهبرتر خواهد شد. از سوی دیگر، برخی میگویند که احتمالا در نهایت دادههای موجود به عنوان آموزش برای مدلها تمام میشوند. داشتن دادههای زیاد به طور خودی معنی اطلاعات زیاد نیست؛ برای این که دادههای گردآوریشده ارزشمند باشند، باید این پرسیده شود که آیا این دادهها اطلاعات مفیدی برای ساخت یک مدل بهتر دارند و آیا فرآیند آموزش میتواند این اطلاعات را به یک مدل بهتر تبدیل کند یا خیر؟

به گفته راگوناتان، با وجود شکوکهای متعدده، روند بهرهگیری از دادههای زیاد در کوتاهمدت ادامه خواهد داشت. او نظر دارد که دادههای زیاد به معنای نیاز به قدرت محاسباتی زیاد برای ذخیره و پردازش تمام آنها به منظور آموزش مدلهای هوش مصنوعی تسلا است و دقیقا اینجا است که ابرکامپیوتر دوجو وارد میدان میشود.

ابرکامپیوتر چیست؟

سیستم ابرکامپیوتر تسلا تحت نام دوجو قرار دارد که با هدف ارایه عملکردی ان به تربه زمینی برای هوش مصنوعی و بهخصوص برای FSD طراحی شده است. واژه ژاپنی به مکانی اشاره دارد که هنرهای رزمی مانند جودو و کاراته در آن تمرین میشود.

ابرکامپیوتر از هزاران کامپیوتر کوچکتر به نام گره راهاندازی شده است که هر کدام از این گرهها CPU و GPU مخصوص به خود دارند. CPU مدیریت کل گره را انجام میدهد و GPU مسئول انجام کارهای پیچیدهتر همانند تقسیم وظایف به چند بخش و اجرای همزمان آنها است. پردازندههای گرافیکی برای عملیات یادگیری ماشین از جمله همانندسازی برای آموزش FSD الزامی هستند.

ها به همین دلیل برای آموزش مدلهای زبانی بزرگ حیاتی هستند و به همین دلیل ظهور هوش مصنوعی مولد، نویدیو ارزشمندترین شرکت روی کره زمین را کرده است؛ طوری که حتی تسلا هم برای آموزش هوش مصنوعی خود از های نویدیو استفاده میکند.

چرا تسلا به ابرکامپیوتر نیاز دارد؟

رویک مبتنی بر بینایی ماشین تسلا، دلیل اصلی نیاز این شرکت به ابرکامپیوتر است. شبکههای عصبی FSD با مقادیر زیاد از دادههای رانندگی آموزش داده میشوند تا پس از تشخیص و طبقهبندی اشیاء اطراف ماشین، تصمیمات لازم را برای رانندگی ماشین بگیرند. به عبارت دیگر، زمانی که FSD فعال است، شبکههای عصبی باید بهطور پیوسته دادههای بصری که از دوربینهای خودرو دریافت میکنند، با سرعت حدس و احساس عمق و شدت انسان گردآوری و پردازش کنند.

تسلا میخواهد نسخه دیجیتال از لایه بینایی و عملکرد مغز انسان بسازد. به عبارت بهتر میتوان گفت که تسلا تصمیم دارد یک نسخه دیجیتال از لایه بینایی و عملکرد مغز انسان ایجاد کند. این شرکت برای آموزش مدل خود باید پس از گردآوری و پردازش ویدیوهای گردآوریشده از خودروهایش در سراسر جهان، میلیونها عملیات همانندسازی بر روی این دادهها انجام دهد.